Vistas de Búsqueda en MySQL

Esta actividad fue realizada por Robinson Andres Cortes

Copia y pega el código proporcionado en tu gestor de bases de datos SQL preferido. Aunque los ejercicios funcionan con cualquier motor SQL, la solución de ejemplo utiliza MySQL.

Ejercicio 1 – Vista de usuarios adultos

Crea una vista llamada view_adult_users que cumpla con los siguientes requisitos:

• Muestre los campos:
  • id
  • first_name
  • last_name
  • document_type
  • document_number
  • city
  • country
• Calcule la edad a partir del campo birth_date.
• Incluya únicamente usuarios cuya edad sea mayor o igual a 18 años.

Comprueba si estoy en lo correcto

CREATE OR REPLACE
VIEW view_adult_users AS
    SELECT 
        u.id, u.first_name, u.last_name,
        u.document_type, u.document_number,
        u.city, u.country,
        TIMESTAMPDIFF(YEAR, u.birth_date, CURRENT_DATE()) AS age
    FROM users u
    WHERE TIMESTAMPDIFF(YEAR, u.birth_date, CURRENT_DATE()) > 17
};

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Ejercicio 2 – Vista de contactos consolidados

Crea una vista llamada view_user_contacts que:

• Genere un campo full_name concatenando first_name y last_name.
• Muestre el correo electrónico del usuario.
• Genere un campo contact_number que:
  • Use mobile si existe.
  • En caso contrario use phone.
  • Si ninguno existe, muestre el texto "No phone".
• Incluya:
  • address
  • city
  • state
  • country

Comprueba si estoy en lo correcto

CREATE OR REPLACE
VIEW view_user_contacts AS
    SELECT 
        CONCAT(u.first_name, " ", u.last_name) AS full_name, u.email,
        COALESCE(u.mobile, u.phone, "Without phone") AS contact_number,
        u.address, u.city, u.state, u.country
    FROM users u

---

Ejercicio 3 – Vista financiera de usuarios

Crea una vista llamada view_users_with_income que:

• Muestre los campos:
  • id
  • first_name
  • last_name
  • profession
  • monthly_income
• Incluya únicamente usuarios que tengan ingresos registrados mayores a cero.

Luego, realiza una consulta sobre la vista que ordene los usuarios por ingreso mensual de mayor a menor.

Comprueba si estoy en lo correcto

CREATE OR REPLACE
VIEW view_users_with_income AS
    SELECT 
        u.id, u.first_name, u.last_name, u.profession, u.monthly_income
    FROM users u
    WHERE u.monthly_income > 0 AND u.monthly_income IS NOT NULL

SELECT * 
FROM view_users_with_income
ORDER BY monthly_income DESC

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Ejercicio 4 – Vista demográfica

Crea una vista llamada view_demographic_summary que:

• Genere un campo full_name.
• Calcule la edad del usuario.
• Muestre los campos:
  • gender
  • marital_status
  • education_level
  • city
  • country

Luego, realiza una consulta que:

• Agrupe los usuarios por ciudad.
• Muestre la cantidad de usuarios por cada ciudad.

Comprueba si estoy en lo correcto

CREATE OR REPLACE
VIEW view_demographic_summary AS
    SELECT 
        CONCAT(u.first_name, " ", u.last_name) AS full_name,
        TIMESTAMPDIFF(YEAR, u.birth_date, CURRENT_DATE()) AS age,
        u.gender, u.marital_status, u.education_level, u.city, u.country
    FROM users u

SELECT vds.city, COUNT(vds.full_name)
FROM view_demographic_summary vds
GROUP BY vds.city

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Ejercicio 5 – Vista de perfil ejecutivo

Crea una vista llamada view_user_profile que:

• Genere el campo full_name.
• Incluya información de identificación:
  • document_type
  • document_number
• Calcule la edad del usuario.
• Incluya:
  • profession
  • education_level
  • company
• Incluya información financiera:
  • monthly_income
• Incluya ubicación:
  • city
  • country

Luego, realiza una consulta que:

• Filtre únicamente usuarios con ingresos mayores a 3.000.000.
• Ordene los resultados por ciudad.

Comprueba si estoy en lo correcto

CREATE OR REPLACE
VIEW view_user_profile AS
    SELECT 
        CONCAT(u.first_name, " ", u.last_name) as full_name,
        u.document_type, u.document_number,
        TIMESTAMPDIFF(YEAR, u.birth_date, CURRENT_DATE()) AS age,
        u.profession, u.education_level, u.company, u.monthly_income,
        u.city, u.country
    FROM users u

SELECT vup.city, SUM(vup.monthly_income) as income_per_city
FROM view_user_profile vup
WHERE vup.monthly_income > 3000000
GROUP BY vup.city
ORDER BY income_per_city DESC

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Conceptos evaluados

• CREATE VIEW
• Funciones de fecha
• CONCAT
• COALESCE
• WHERE
• ORDER BY
• GROUP BY

Las vistas permiten encapsular la lógica de negocio directamente en la base de datos, mejorando la legibilidad, reutilización y seguridad de las consultas.